Blar i NTNU Open på forfatter "Kiss, Gabriel"
-
Acceleration of deep learning algorithms for cardiac ultrasound processing by use of Xilinx FPGA
Sundseth, Jonas (Master thesis, 2021)I de siste årene har dyp læring og dype nevrale nettverk utviklet seg som en konsekvens av bedre teknologi i form av bedre plattformer for prosessering og mer tilgjengelige, og større datasett. I takt med at det forskes ... -
Adaptive General Reinforced Imitation in Autonomous Driving
Olsen, Aleksander Scherman (Master thesis, 2022)Oppgaven med autonom kjøring er vanskelig, og oppgaven med autonom kjøring basert på visuell input er enda vanskeligere. Fremskritt innen visuell intelligens og autonome kjøresystemer vil kunne ha store samfunnsmessige ... -
Affine Alignment of Ultrasound Volumes Using Deep Learning
Johannessen, Anders (Master thesis, 2019)Denne masteroppgaven utforsker mulighetene for dyp læringsbasert bilderegistrering av 3D ultralyd volumer. To modeller for affin transformasjon av et bevegelig bilde og i referanse til et fast bilde blir sammenlignet. Den ... -
AI-agents Trained Using Deep Reinforcement Learning in the CARLA Simulator
Szewczyk, Alexander Stensland Iversen (Master thesis, 2022)De siste årene har dyp læring og forsterknings-læring innenfor synsbaserte autonome kjøresystemer hatt en stor økning i interesse, i tillegg til flere gjennombrudd. Opprettelsen av offentlig tilgjengelige verktøy, med åpen ... -
Applications of Computer Vision and Deep Learning for Digital Rock Analysis
Sarmad, Muhammad (Doctoral theses at NTNU;2024:114, Doctoral thesis, 2024)Digital rock analysis utilizes various tools available in computer science to represent and process rock data in a way that enhances our understanding of its geological properties. It has become an essential tool for ... -
Augmented Reality Application for Teaching Transthoracic Echocardiography
Nordanger, Ole Petter (Master thesis, 2021)Ekkokardiografi er en noninvasiv og verdifull diagnostisk prosedyre for undersøkelse av hjerte. Prosedyren er i dag operatøravhengig, og riktig utførsel forutsetter en solid fagkompetanse og rikelig med praktisk erfaring. Videre ... -
Augmented Reality for Neurosurgery Training on the SphenoBlock Procedure
Jentoft, Ask (Master thesis, 2021)This study aims to utilize Augmented Reality technology to create and application for training medical personnel. Training is done to improve for the SphenoBlock procedure, a research project at St. Olav's University ... -
Automated creation of digital twins
Torland, Eskil; Jørgensen, Trym (Master thesis, 2023)En digital tvilling er en virtuell representasjon av en fysisk eiendel eller et objekt som er knyttet til sin virkelige motpart gjennom en dataforbindelse. De siste årene har det vært en rask økning i interesse og investeringer ... -
Automated creation of digital twins
Torland, Eskil; Jørgensen, Trym (Master thesis, 2023)En digital tvilling er en virtuell representasjon av en fysisk eiendel eller et objekt som er knyttet til sin virkelige motpart gjennom en dataforbindelse. De siste årene har det vært en rask økning i interesse og investeringer ... -
Automatic Detection and Measurement of Fetal Biparietal Diameter and Femur Length — Feasibility on a Portable Ultrasound Device
Khan, Naiad Hossain; Tegnander, Eva; Dreier, Johan Morten; Eik-Nes, Sturla; Torp, Hans; Kiss, Gabriel (Journal article, 2017)An automatic method able to recognize a presented section through the biparietal plane of the fetal head and a section through the fetal femur in ultrasound images is developed. Once the correct anatomical section for ... -
Automatic Detection of Safe Landing Areas for Vertical Take-Off and Landing Unmanned Aerial Vehicles
Bjørnstad, Agnar Martin; Otterlei, Torstein Emdal (Master thesis, 2022)De siste årene har droner blitt hverdagslige. På grunn av rimeligere og mer avansert elektronikk har droneteknologi, som en gang var forbeholdt forsvarssektoren og andre store institusjoner, blitt kommersielt tilgjengelig ... -
Automatic Detection of Safe Landing Areas for Vertical Take-Off and Landing Unmanned Aerial Vehicles
Bjørnstad, Agnar Martin; Otterlei, Torstein Emdal (Master thesis, 2022)De siste årene har droner blitt hverdagslige. På grunn av rimeligere og mer avansert elektronikk har droneteknologi, som en gang var forbeholdt forsvarssektoren og andre store institusjoner, blitt kommersielt tilgjengelig ... -
Automatic Extraction of Doppler Parameters for the Assessment of Fetal and Maternal Health
Heyer, Agnes Margrethe (Master thesis, 2014)In developing countries, the availability of personnel with training in the use of ultrasound devices and the availability of conventional ultrasound equipment may be very limited. It is therefore beneficial to automate ... -
Autonomous Driving in Simulated Environments with Soft Actor-Critic Reinforcement Learning
Opdahl, Markus (Master thesis, 2022)Autonomoe kjøretøy lover stor nytte for samfunnet. En potensiell måte å bygge disse systemene er gjennom ende-til-ende tilnærminger, som kan realiseres gjennom dyp læring og forsterkende læring (RL). Vi utforsker oppgaven ... -
Autonomous Driving: Vision Transformers for Dense Prediction Tasks
Martinsen, Herman Ryen (Master thesis, 2022)Vision Transformers har blitt ekstremt populære innen dyp læring de seneste årene. Det hele startet i oktober 2020 da den aller første Vision Transformer-modellen ble lansert. Modellen hentet inspirasjon fra Transformer-modellen ... -
Autonomous Vehicles: 3D Object Detection Using Dual Sensor Input of LiDAR Point Clouds and 3-channel LiDAR Images
Nilsen, Vebjørn (Master thesis, 2023)Autonome kjøretøy har vært en futuristisk visjon som folk har drømt om i flere tiår. De siste årene har det blitt gjort enorme fremskritt mot autonomi med introduksjonen av konvolusjonsnettverk og transformere i kombinasjon ... -
Building a Digital Twins Platform
Trog, Steffen (Master thesis, 2022)Vi oppgraderer kodebasen til en eldre prototypeprogramvare for prediksjon av høy blodtrykk basert på maskinlæring slik at den er klar for produksjonsbruk. Vi evaluerer deretter egnetheten til systemet som en platform for ... -
Developing a Digital Twin-Based Prototype for Medical Knowledge Generation and AI-Assisted Image Segmentation
Rydberg, Peter (Master thesis, 2021)Helseindustrien er en kjernedel av samfunnet, og dens kvalitet og effektivitet er avgjørende for å sørge for borgernes tillit til systemet. I dag bruker større deler av det medisinske feltet digitale verktøy til å forbedre ... -
Digital Twins for Hypertension Prediction: A proof-of-concept implementation
Dueled, Peder; Snarud, Brage Halse (Master thesis, 2021)Innen persontilpasset medisin brukes detaljert informasjon om enkeltpersoner til å bestemme helsestatus og avvik fra den gjennomsnittlige befolkningen. Digitale Tvillinger innen ingeniørfag er en praksis der individuelle ... -
Digital Twins for Hypertension Prediction: A proof-of-concept implementation
Dueled, Peder; Snarud, Brage H. (Master thesis, 2021)Innen persontilpasset medisin brukes detaljert informasjon om enkeltpersoner til å bestemme helsestatus og avvik fra den gjennomsnittlige befolkningen. Digitale Tvillinger innen ingeniørfag er en praksis der individuelle ...